邮件图片，标题和广告词的优化组合
邮件标题可以说是提高打开率最重要的因素。为了让发出去的邮件区别于垃圾邮件，营销人员在编写邮件标题上花了很多心思。在网上我们能轻易找到有关“用XX关键词，起xx标题，能提高打开率”的EDM操作技巧文章。但是，由于每个人的关注点不同，真正有效果的案例实为难寻。
利用AI来寻找最适合潜在顾客的标题，同时使用自然语言处理技术（natural language technology），即可撰写出如同出自真人之手一般的文章，并可制作与企业或品牌一贯使用的风格一致的文案。
在美国经营AI营销平台的P公司，使用人工智能编写的标题质量远远超出工作人员编写的标题，其效率超出95%；AI编写的“认知内容”也超过了工作人员的编写效果，这超出了100%。另外，营销人员使用AI编写的邮件标题，可以预测打开率和点击率。并且根据学习数据，也可以预测购买转化率。
文件图片发送时间
邮件发送时间的设置是依靠邮件营销人员的技巧和直觉决定的。细分客户，并设置用户反应高的预计时间，再进行发送。职场人士的细分是根据上下班时间和午休时间，全职主妇根据送孩子到幼儿园或补习班以后的11点至15点之间来细分设置，再进行发送。
使用AI和ML可以获得更有效的方法。 这可以学习每位用户的邮件打开时间习惯，根据每个人的邮件打开预计时间段进行发送。humusOn也在进行应用这种AI技术。其结果我们将在下次介绍。
A/B 测试
A/B测试作为广为人知的营销技巧，一些用心工作的营销人员已经应用于邮件标题或内容中，提高效率。不过每次都手动进行，非常麻烦。如果在A/B 测试中使用人工智能AI或机器学习ML，不仅可以轻松实现全部工作的自动化，也可以实现每位用户个性化的A/B测试。在海外B公司的平台上，已经在学习每个人的A/B测试历史信息，提供此功能。
此前为了提高电子邮件的反应率，各方面做了大量的工作，这些工作依赖于营销人员的技巧且大部分以手动进行。
随着APP推送的出现，营销人员关注的营销渠道排名里邮件逐渐失宠，这种工作也被忽视掉。正如《AI营销推送战略之一》中提到，电子邮件仍是一个优秀的营销渠道。
电子邮件中生成的反应数据与其他渠道相比更为丰富，并且历史数据较多，AI在学习以后可产生不错的效果。如果AI营销战略中包含电子邮件渠道，仍将继续稳坐“ROI(投资回报率）较高的营销渠道”这把交椅。
本文引用了ClickZ「How artificial intelligence is changing email marketing」的部分内容。
